DG-688 157T 高算力邊緣計算主機(jī)
搭載 NVIDIA 原裝 Jetson OrinNX 核心板模組(16GB內(nèi)存版),算力高達(dá) 157 TOPS,支持當(dāng)前所有 AI 模型,實現(xiàn)更大型、更復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
實現(xiàn)物體識別、目標(biāo)檢測追蹤、語音識別、及其他視覺開發(fā)等功能,滿足更多人工智能應(yīng)用場景的需求
實現(xiàn)物體識別、目標(biāo)檢測追蹤、語音識別、及其他視覺開發(fā)等功能,滿足更多人工智能應(yīng)用場景的需求
高性能邊緣計算模組
EC-OrinNX 所搭載的 NVIDIA Jetson OrinNX 邊緣計算模組(16GB版),配置八核 ARM CPU 和 32 個 Tensor Core 的 1024 核
NVIDIA Ampere 架構(gòu) GPU,能夠運行多個并發(fā)的 AI 應(yīng)用程序管道,提供更強(qiáng)大的 AI 性能
NVIDIA Ampere 架構(gòu) GPU,能夠運行多個并發(fā)的 AI 應(yīng)用程序管道,提供更強(qiáng)大的 AI 性能
算力高達(dá) 157 TOPS
DG-688 具備高達(dá) 157 TOPS 的算力,可以運行所有現(xiàn)代 AI 模型,包括:Transformer 和 ROS 機(jī)器人模型。實現(xiàn)更大型、更復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
如運用 TensorFlow、OpenCV、JetPack 、MXNet、PyTorch 等,實現(xiàn)物體識別、目標(biāo)檢測追蹤、語音識別、及其他視覺開發(fā)等功能,
適配多種 AI 應(yīng)用場景
如運用 TensorFlow、OpenCV、JetPack 、MXNet、PyTorch 等,實現(xiàn)物體識別、目標(biāo)檢測追蹤、語音識別、及其他視覺開發(fā)等功能,
適配多種 AI 應(yīng)用場景
算法豐富,全面的人工智能私有化部署
邊緣生成式 AI
NVIDIA Jetson Orin 系列可提供強(qiáng)大的 AI 計算能力、大容量統(tǒng)一內(nèi)存和全面的軟件堆棧,能夠以超高能效驅(qū)動最新的生成式 AI 應(yīng)用。
它能夠使任何由 Transformer 架構(gòu)提供支持的生成式 AI 模型進(jìn)行快速推理,在 MLPerf 上實現(xiàn)卓越的邊緣性能
它能夠使任何由 Transformer 架構(gòu)提供支持的生成式 AI 模型進(jìn)行快速推理,在 MLPerf 上實現(xiàn)卓越的邊緣性能
AI 軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng)
借助全面的 AI 軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng),在邊緣生成式 AI 以及 NVIDIA Metropolis 和 Isaac? 平臺的支持下,使邊緣 AI 和機(jī)器人開發(fā)實現(xiàn)大眾化。
借助 NVIDIA JetPac、Isaac ROS 和參考 AI 工作流程,無需依賴昂貴的內(nèi)部 AI 資源,即可將先進(jìn)的技術(shù)集成到產(chǎn)品中。
體驗 AI 應(yīng)用的端到端加速,并利用驅(qū)動數(shù)據(jù)中心和云部署的同等強(qiáng)大技術(shù),縮短產(chǎn)品上市時間
借助 NVIDIA JetPac、Isaac ROS 和參考 AI 工作流程,無需依賴昂貴的內(nèi)部 AI 資源,即可將先進(jìn)的技術(shù)集成到產(chǎn)品中。
體驗 AI 應(yīng)用的端到端加速,并利用驅(qū)動數(shù)據(jù)中心和云部署的同等強(qiáng)大技術(shù),縮短產(chǎn)品上市時間
支持 18 路 1080p30 H.265 視頻解碼
最高可支持 1x8K30(H.265)、2x4K60(H.265)、4x4K30(H.265)、9x1080p60(H.265)、18x1080p30(H.265)視頻解碼,
滿足各類 AI 應(yīng)用場景的需求
滿足各類 AI 應(yīng)用場景的需求
全新系統(tǒng)鏡像
基于 Ubuntu 22.04 的 JETSON 系統(tǒng)提供了完整的桌面 Linux 環(huán)境,具有加速圖形,支持 NVIDIA CUDA 11.4.19、TensorRT8.5.2 和 CuDNN 8.6.0 等庫
全鋁合金外殼,高效被動散熱
配置工業(yè)級全鋁合金外殼,無風(fēng)扇高效被動散熱,7×24小時穩(wěn)定運行,滿足工業(yè)級的應(yīng)用需求。支持壁掛,可靈活固定于墻壁、
工業(yè)自動化機(jī)械上,節(jié)省空間
工業(yè)自動化機(jī)械上,節(jié)省空間
豐富的擴(kuò)展接口
擁有豐富的擴(kuò)展接口:千兆以太網(wǎng)(RJ45)、HDMI2.0、USB3.0、RS485、RS232、CAN、Mini PCIe(4G)、M.2(WiFi)、
M.2(SSD)等接口,方便連接各類外設(shè),實現(xiàn)多領(lǐng)域產(chǎn)品應(yīng)用
M.2(SSD)等接口,方便連接各類外設(shè),實現(xiàn)多領(lǐng)域產(chǎn)品應(yīng)用
產(chǎn)品參數(shù)
| 模組 | 原裝 NVIDIA Jetson OrinNX(16GB)模組
|
| CPU | 八核 64 位 ARM Cortex-A78AE v8.2 處理器,頻率最高 2.0GHz
|
| 算力 | 157 TOPS |
| GPU | 搭載 32 個 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架構(gòu) GPU |
| 視頻編碼 | H.265:1x4K60、3x4K30、6x1080p60、12x1080p30 |
| 視頻解碼 | H.265:1x8K30、2x4K60、4x4K30、9x1080p60、18x1080p30 |
| 內(nèi)存 | 16GB LPDDR5 |
| 存儲 | 1 * M.2 接口(主機(jī)內(nèi)部,可擴(kuò)展 PCIe NVMe SSD,支持 2242/2260/2280 規(guī)格) |
| 電源 | DC 12V(5.5mm * 2.1mm,支持9-24V寬電壓輸入) |
| 系統(tǒng) | 基于Ubuntu 22.04的 Jetson 系統(tǒng)提供了完整的桌面Linux環(huán)境,具有加速圖形,支持NVIDIA CUDA 11.4.19、 TensorRT8.5.2 CuDNN 8.6.0等庫 |
| 軟件支持 | 機(jī)器人模型:支持ROS機(jī)器人模型 語言大模型:支持 Transformer 架構(gòu)下超大規(guī)模參數(shù)模型, 如 LLaMa2、 ChatGLM、 Qwen 等大型語言模型的私有化部署 視覺大模型:支持 ViT、Grounding DINO、 SAM 等視覺大模型的私有化部署 AI 繪畫:支持 AIGC 領(lǐng)域的 Stable DiffusionV1.5 圖像生成模型的私有化部署 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):支持 CNN、 RNN、 LSTM 等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深度學(xué)習(xí)框架:支持多種深度學(xué)習(xí)框架, 包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、ONNX、 PaddlePaddle 和 Darknet,并支持自定義算子開發(fā) Docker 容器化:支持 Docker 容器化管理技術(shù),可方便的進(jìn)行鏡像部署 |
| 尺寸 | 188mm * 88.44mm * 50.65mm |
| 環(huán)境 | 工作溫度:-20℃~60℃ 工作濕度: 10%~90%RH(無凝露) |
| 網(wǎng)絡(luò) | 以太網(wǎng):1 * 千兆以太網(wǎng)(RJ45) WiFi:主機(jī)內(nèi)部通過 M.2接口擴(kuò)展WiFi6 / BT5.2 模組 4G:通過 Mini PCIe 擴(kuò)展 4G LTE |
| 顯示 | 1 * HDMI2.0(4K@60fps) |
| 音頻 | 1 * 3.5mm Audio jack,支持MIC錄音,美標(biāo) CTIA
|
| USB | 2 * USB3.0 |
| 其它接口 | 1 * Type-C(USB2.0/DEBUG)、1 * SIM Card、1 * 鳳凰端子座(2*4Pin,3.5mm間距):1 * RS485、1 * RS232、1 * CAN 2.0 |






